激光雷達(dá)SLAM建圖原理

乘用車市場在智能駕駛場景中的獨特性

c如果向下拆分所有的智能駕駛場景，我們會發(fā)現(xiàn)目前已量產(chǎn)的智能駕駛乘用車大多處在L2-L3的階段，而且它的運營覆蓋范最廣、運行場景也最復(fù)雜。廣大老百姓作為乘用車的終端消費者，必將對安全性、舒適性和穩(wěn)定性的要求比其他場景會更高，而且也是剛需。

如何將這個市場體量巨大且成熟的乘用車推向一個更安全、更舒適和更成熟的階段？李賀闡述了對該市場機遇和挑戰(zhàn)的理解。

激光雷達(dá)為乘用車市場帶來的巨大機遇

數(shù)據(jù)統(tǒng)計表明目前量產(chǎn)乘用車ADAS搭載率已經(jīng)達(dá)到了總產(chǎn)量的50%。但因為終端消費者對乘用車智能駕駛安全性及舒適性的高要求，極高的搭載率并不代表著極高的啟用率，也進(jìn)一步促使車企對智能化需求越來越高。

通過TESLA FSD歷史定價和預(yù)測我們可以看出，軟件定義汽車不但給車企帶來了更多元化的銷售模式，同時也為車企帶來了穩(wěn)定的、不斷增長的長期收益。這一模式的提出不但對傳統(tǒng)軟件開發(fā)和應(yīng)用能力提出了更高的要求，也進(jìn)一步要求車輛擁有足夠的冗余安全性智能硬件配置，否則無法真正意義實現(xiàn)軟件定義汽車。

傳統(tǒng)的ADAS配置由攝像頭、毫米波雷達(dá)和超聲波雷達(dá)組成，這三種傳感器由于其設(shè)計原理和工作原理導(dǎo)致它本身存在無法逾越的缺陷。而激光雷達(dá)擁有的高量程、高分辨率、高測距精度以及弱光環(huán)境下的高工作性能，完全可以成為智能駕駛的第三只眼睛彌補傳統(tǒng)ADAS的自帶缺陷，避免系統(tǒng)誤報、誤判和事故的發(fā)生，大幅改善智能駕駛體驗，為軟件定義汽車的模式帶入新的力量及機遇。